AIPCVT 2025国际学术研讨会落幕 共绘AI图像处理新蓝图

2025年12月13日17时30分，2025年人工智能驱动图像处理与计算机视觉技术国际学术研讨会（AIPCVT 2025）在线上圆满收官。这场于当日14时正式启幕的学术盛会，历时三个半小时，由南京信息工程大学、江苏大学联合主办，南京信息工程大学软件学院承办，镇江市计算机学会协办，并获IEEE南京分会与RDLink研发家技术支持，全球计算机视觉领域的顶尖专家与青年学者云端相聚，通过报告分享、互动问答、海报展示等形式，共探领域前沿。

研讨会由南京信息工程大学田青教授主持，江苏大学成科扬教授致开幕辞。两位专家的开场致辞既传递了主办单位的鼎力支持，也为整场学术交流筑牢基础。

以“AI赋能图像处理与视觉技术创新”为核心主题，AIPCVT 2025设置4场顶尖专家主旨报告、5场青年学者口头报告及线上海报互动环节，吸引国内外高校、科研机构及产业界同仁积极参与，充分彰显了该领域的蓬勃生机与学术魅力

主旨报告环节是本次研讨会的核心亮点，四位权威专家带来兼具理论高度与应用价值的前沿成果。中国科学院自动化研究所雷震研究员（IEEE、IAPR、AAIA三大会士）聚焦深度伪造检测，提出将小波分析融入深度学习，结合DCConv与Mamba结构捕捉长距离空间关联的创新方案，其团队研发的“不适线索”FDJL方法，为破解未知伪造类型泛化难题提供关键技术支撑。上海交通大学孙仕亮教授针对多模态大模型推理瓶颈，提出对比对齐机制与知识图谱因果推理模块，相关成果已在MSCOCO、Flickr30K等公开数据集验证有效，为模型产业落地扫清障碍。

武汉大学叶茫教授（国家海外高层次青年人才、科睿唯安高被引科学家）围绕“多模态大模型高效微调与安全”展开论述，针对微调中的知识平衡与安全风险两大痛点，分享团队最新解决方案，成果对产业实践极具参考价值。巴基斯坦拉合尔信息技术大学Arif Mahmood教授作为图神经网络领域国际权威，提出“任务无关且无标签”的扩散基图数据增强框架，通过图变分自编码器（GVAE）与扩散模型的创新融合，突破传统方法局限，为解决图神经网络（GNN）泛化难题开辟新路径。每场报告后设置的5分钟问答环节，参会者踊跃提问，专家细致解惑，营造出高效互动的学术氛围。

青年学者口头报告环节同样精彩纷呈。来自安徽大学、重庆理工大学、南京工程学院、美国德克萨斯大学奥斯汀分校、天津电子信息职业技术学院的5支团队及个人，分别以单幅图像相机标定、动态手势识别、监控摄像头气象观测等为主题，分享创新研究。其中南京工程学院张崔岩团队“从视频到天气”的跨学科研究思路，将深度学习与气象观测结合，展现出独特创新潜力；美国德克萨斯大学奥斯汀分校Owen Shi研究员与天津电子信息职业技术学院常淑英老师虽因时差及工作原因以预录视频分享，但其报告仍引发广泛关注，相关问题由会务组汇总后将转交报告人后续回复。

线上海报展示环节同步开展，河南科技大学黎晴晴、安徽大学郑琦、南昌航空大学信息工程学院徐益文、云南师范大学赵建龙、中国航空系统工程研究所邵杨、国防科技大学闫靖仁、长春理工大学韩杰出等学者，分享涵盖图像处理多细分方向的研究成果，为参会者提供了更广阔的交流视角。

AIPCVT 2025的圆满落幕，为人工智能驱动图像处理与计算机视觉领域写下了浓墨重彩的一笔。这场云端学术盛会，以高质量的报告分享、深层次的互动交流，实现了全球智慧的碰撞与融合——顶尖专家的前沿洞见锚定技术方向，青年学者的创新探索激发行业活力。我们热忱期待与全球同仁来年再聚，共赴人工智能视觉技术的新征程。