2025 年 11 月 28 日，第二届大数据分析与人工智能应用学术会议（BDAIA2025）以线上形式在广州圆满落幕。本次会议聚焦大数据与人工智能领域的前沿进展，汇聚国内外学界、业界的专家学者与青年研究者，通过多环节学术交流共享领域创新成果，为跨地域的学术沟通搭建了高效平台。

    本次会议邀请了三位嘉宾进行特邀报告，三场特邀报告依次登场，聚焦领域核心前沿方向带来深度分享：西南民族大学刘韬教授（副院长）围绕 “5G/6G 网络中智能反射表面辅助物联网充电策略” 展开阐述，解析了新一代通信网络环境下物联网设备智能充电的创新解决方案；中国科学院成都计算机应用研究所秦小林教授以 “大模型跨域深度感知：代数视觉到具身智能” 为题，深入探讨大模型在跨场景感知任务中的技术演进路径与应用潜力；广东工业大学曾安教授则分享了 “人工智能驱动的医学图像分析技术研究”，展示了 AI 技术在医疗影像诊断等实际场景中的创新应用价值。

   特邀报告环节结束后，会议进入口头报告阶段，青年学者们聚焦细分领域的创新成果进行了精彩分享。北京工业大学曹益皓提出 “基于可信执行环境的隐私保护鲁棒联邦学习框架（RPPFL）”，为破解联邦学习过程中的隐私安全与模型鲁棒性难题提供了新的技术思路；北方工业大学杨涛介绍的 “基于双重注意力增强的尺度感知行人检测方法”，进一步优化了计算机视觉领域中行人检测任务的精度与适应性；香港科技大学（广州）丘烜则通过 “传统与自动化特征工程在表格分类中的应用对比研究”，为数据处理类任务的特征工程选择提供了实践参考。

   作为一场线上举办的学术盛会，本次 BDAIA2025 覆盖通信网络、大模型、医学影像、联邦学习等多个前沿方向，既呈现了学界的深度理论研究，也衔接了技术应用的实际需求，为大数据与人工智能领域的协同发展注入了新动力。目前，第二届大数据分析与人工智能应用学术会议已顺利收官，期待未来与更多领域同仁再度相聚，共同探索技术创新与产业落地的新路径。