2026年3月20日，2026年区块链技术与基础模型国际学术会议（BTFM 2026） 在线上腾讯会议平台顺利召开。本次会议聚焦区块链技术与基础大模型的深度融合，围绕去中心化智能、数据可信治理、隐私计算等前沿议题展开深入交流。来自国内多所高校的专家学者及科研人员齐聚云端，共同探讨数字生态的可信化与智能化发展。

主旨报告

中山大学余向阳教授作题为《实物资产唯一物理身份的构建技术与上链应用》的报告。他介绍了通过多模态智能光谱设备获取物体光谱特征，形成“谱码”这一唯一物理身份，并结合区块链技术构建数字资产平台，实现“物理数据—链上数据”的比对与资产可信流通，为实物资产数字化提供了创新路径。

南昌大学罗铭教授作题为《基于联盟链和环签密的智能电网隐私保护技术》的报告。他提出将可追踪环签密技术与联盟链相结合，在保障智能电网数据匿名性、完整性、不可伪造性的同时，实现对匿名用户身份的条件追溯，为智能电网隐私保护提供了高效解决方案。

广东技术师范大学姜允志副教授作题为《基于简化群智能算法的图像分割研究》的报告。他系统介绍了简化群智能算法在多阈值图像分割中的设计思想与更新机制，展示了该方法在降低计算复杂度、提升分割精度方面的显著优势，为智能优化算法在图像处理领域的应用拓展了新思路。

口头报告

来自珠海科技学院的李梓萌老师作题为《大语言模型跨文化非语言行为理解能力评测》的口头报告。该研究聚焦大语言模型在跨文化语境下对非语言行为的理解能力，视角新颖，展现了人工智能与人文交叉领域的探索精神。

会议总结

本次会议为区块链技术与基础大模型领域的学者搭建了高水平的学术交流平台，促进了学术思想的碰撞与合作。会议互动氛围热烈，与会学者围绕技术细节与应用前景进行了深入交流。BTFM 2026圆满落幕，组委会衷心感谢各位报告专家、参会学者及会务团队的辛勤付出，并期待未来线下相聚，共话前沿创新。