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学术洞察｜可视化文献计量工具VOSviewer软件操作流程

研发家 | 2025-03-10 0

VOSviewer 是一种用于构建和可视化文献计量网络的软件工具。例如，这些网络可能包括期刊、研究人员或个人出版物，它们可以基于引文、书目耦合、共同被引或合作关系构建。VOSviewer 还提供文本挖掘功能，可用于构建和可视化从科学文献中提取的重要术语的共现网络。

官网：https://www.vosviewer.com/

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1、前期准备

从知网或者pubmed下载refwork格式、RIS、endnote等引文格式，数据。其他类型数据可通过NOTEEXPRESS软件进行转换导出。

2、导入数据

打开软件：点左边菜单栏的Create，然后选择中间的按钮。

选择引文文件的地址，注意格式别选错。

然后选择分析目的，需要分析作者之间的关系点击Co-authorship，分析关键词的点击Co-occurrence，其他默认。

其中有一个可选项VOSviewer thesaurus file是上传合并同义词或者删除某些关键词的选项。最后再讲。

关键词选项示例

导入文件后可看到共有69496个关键词，当阈值设定为100时，有225个关键词，也可设定其他阈值，根据需要设定。

设定阈值100，将225个关键词全部进行可视化

然后可看到225个关键词的频率及链接强度，并可导出。

3、网络图可视化

网络图直接呈现出来，速度远远快于另一个文献可视化软件Citespacce。

显示面板分为三个部分：网络视图，叠加视图，密度视图。

Network visualization（网络视图）解读

圆圈和标签组成一个元素，元素的大小取决于节点的度、连线的强度、被引量等，元素的颜色代表其所属的聚类，不同的聚类用不同的颜色表示，通过该视图可以查看每个单独的聚类，例如通过主题共现发现研究热点的结构分布、通过作者合作发现研究小团体、通过作者耦合网络发现学者对研究主题的异同情况等。

每一个圆圈的大小代表这个关键字的权重，两个圆圈之间的距离表示了两个圆圈之间的亲缘性，如果亲缘性越强则距离越短，亲缘性越弱则距离越远。圆圈的颜色代表了各自的簇类。

Overlay visualization（叠加视图）解读

区别于Networkvisualization的特点是用户可以根据自己的研究需要，通过map file文件中的score或颜色（红、绿、蓝）字段对节点赋予不同的颜色。默认按关键词的平均年份取score值进行颜色映射，可以分析领域内研究趋势的演变。

叠加视图与网络视图的图的结构是一样的，颜色有区别，所有关键字按照权重着色，并且给与参与者自己着色的方法。只有当设定了条目的属性和关键字相关时，覆盖视图才有用。

Density visualization（密度视图）解读

密度视图：显示的是项目密度，关键字周围的关键字数越大，则颜色越亮。图谱上每一点都会根据该点周围元素的密度来填充颜色，密度越大，越接近红色；相反，密度越小，越接近白色。密度大小依赖于周围区域元素的数量以及这些元素的重要性。密度视图可用来快速观察重要领域以及某一领域知识及研究密度情况。

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