"博士+硕士"双学位试点落地：X博士+AI硕士成为主流组合

读博期间再修一个硕士学位——这一在几年前还显得少见的培养模式，如今已在多所高校落地。随着《"博士+硕士"双学位项目试点设置管理办法》（学位〔2025〕23号）发布，北京大学、复旦大学、南京大学、山东大学、北京交通大学、哈尔滨工业大学、北京理工大学、西北工业大学等高校陆续启动试点，部分项目已完成招生。RDLink研发家（yanfajia.com）带你梳理这套新制度的规则与意义。

一、制度设计：少而精，先博后硕。试点对举办主体设有门槛：仅对具有学位自主审核资格的高校开放，且博士学位相关学科建设水平应居于国内前列；两个学位的学科专业原则上均应具有博士学位授予资格。管理细则中有几处关键规定值得注意：其一，研究领域须互有交融，硕士学位研究一般为博士学位研究的支撑或补充，不能随意跨到无关专业；其二，导师团队联合指导，由博士、硕士两个学科专业的导师或导师组共同指导；其三，先博后硕，学生在获得博士学位的同时或之后方可获得硕士学位，硕士学位不单独授予；其四，有进有出的动态管理，未达到博士学位要求者可以转为申请硕士学位并退出双学位项目。此外，试点高校须在项目实施第3年组织中期评估、第5年组织期末评估，评估不合格的项目自动终止，国务院学位委员会办公室还将对培养过程和学位授予质量开展动态监测。

二、主流组合：X博士+AI硕士。梳理各校已公示的项目可见一个鲜明特征——几乎都以人工智能作为硕士学位方向，逻辑是用AI方法论赋能传统学科。复旦大学在全国率先试点"学术型学科博士+专业型AI硕士"项目，首轮覆盖哲学、经济学、新闻传播学、中国语言文学、数学、物理学、化学、生物学、基础医学、药学等10个优势学科，其"新闻传播学—智能国际传播博硕双学位"项目已于2025年迎来首批在读博士研究生，成为试点启动以来全国首个已有在读学生的项目。北京大学推出"医学博士+公共卫生硕士（MD+MPH）"双学位项目，首批学生已于2025年入学，目标是培养"医防管"复合型人才。南京大学将计算机科学与人工智能确定为首批核心交叉领域，授予主修学科博士学位加计算机相关硕士学位。北京理工大学一次性推出"先进制造与智能技术""基础学科与智能科学""智能教育"三个方向，支持材料科学、网络空间安全、信息与通信工程等专业的博士生修读AI硕士，每年预计培养约100人。哈尔滨工业大学拟设立"优势工科+智能技术""基础学科+智能技术""交汇学科+生物医学工程"三类项目。西北工业大学面向航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、材料科学与工程等优势学科在读博士生开展二次选拔。北京交通大学则明确项目类型为"X+交通运输"与"X+人工智能"。山东大学主要从学科交叉中心的约140名在读博士生中二次遴选，计划每年约10人，鼓励基础学科博士生同时攻读应用技术学科硕士学位。

三、规模与选拔：不是大众路径。试点坚持"少而精"，主要面向在校博士生开展二次遴选。山东大学的年度规模约10人，北京理工大学的规划规模约每年100人，与各校在读博士生总数相比都属小比例。对大多数博士生而言，博士论文本身就是需要全力投入的任务，再叠加一个硕士学位的课程要求与学位论文（须以不同的学位论文或实践成果申请），时间与精力成本是真实门槛。此外，多校方案要求攻读的博士学位与硕士学位应属不同一级学科专业，导师也不能为同一人。

四、哪些人值得认真考虑。第一类，研究方向天然需要跨学科工具的人。做计算材料、生物信息、数字经济、智能教育等方向的博士生，如果本学科的方法论不足以支撑研究深度，第二个学位的系统训练可能是刚需，而不是"多拿一个证"。第二类，目标岗位明确要求复合背景的人。高校、科研院所和产业界对具备"学科+技术"双重能力的人才需求正在上升，例如具备AI能力的传统工科博士在智能制造、智慧医疗等场景中更具适配性。第三类，已确认自身博士阶段有余力、且研究方向可被第二学科直接支撑的人——需要提醒的是，能否入选取决于学校遴选，而能否完成两个学位取决于自身的实际投入能力。

五、对在读博士生的建议。其一，先看本校方案再考虑：各校项目类型、学科范围、选拔方式差异较大，需以本校研究生院公示文件为准。其二，评估真实成本：除课程与论文要求外，还要考虑毕业时间是否延长、原有课题进度是否受影响。其三，想清楚支撑关系：硕士学位方向应当能为博士研究提供方法或应用场景上的补充，如果只是兴趣驱动而无实质关联，投入产出比会很低。其四，注意退出机制：项目设有转为申请硕士学位的通道，这既是保障，也意味着中途调整需要提前规划。

学科交叉正在从"倡议"变成"制度安排"，博硕双学位试点是其中较具代表性的尝试。对科研人员而言，与其把它理解为学历叠加，不如理解为一次结构化的第二学科训练机会。RDLink研发家持续跟踪研究生培养与学科建设政策动态，为科研人员提供学术信息与研究支持服务，详情见yanfajia.com。