
中国科技期刊的布局仍在加速。近期,两本定位鲜明的新刊先后亮相:一本聚焦人工智能语料,一本聚焦城市科学与工程。对相关方向的科研人员来说,新刊往往意味着更快的审稿节奏和更友好的投稿窗口。RDLink研发家(yanfajia.com)为你梳理这两本新刊的定位与投稿要点。
一、《人工智能语料研究(英文)》:中科院文献情报中心创办。由中国科学院文献情报中心创办的Data Express in AI Corpus(《人工智能语料研究(英文)》)已正式上线,依托Data Express期刊集群。该刊全面覆盖人工智能语的理论创新、技术突破、建设进展、应用成效与观点争鸣五大方向,目标是支撑原始科学发现、增强大模型底层能力、赋能产业高质量发展。主编为刘细文,副主编为邹自明、钱力;官方投稿系统与期刊主页均已开放,编辑部邮箱为aicorpus@mail.las.ac.cn。从刊物定位看,它关注的不是"模型结构本身",而是支撑模型的"数据底座"——数据挖掘、知识计算、自动化清洗与多组学/多模态数据融合正在加速交叉,对语料进行"体系化、规模化、就绪化"建设,被视为引领新一代科研范式变革的驱动力之一。做数据治理、语料构建、AI4S(人工智能驱动科学发现)方向的研究者,可以重点关注。
二、《工程·城市(英文)》:中国工程院Engineering刊群新增子刊。10月10日,《工程·城市(英文)》创刊号发布仪式举行,该刊由中国工程院主管、北京科技大学主办,是中国工程院Engineering刊群今年新增的唯一城市领域子刊。期刊由岳清瑞院士任主编,组建了由109位国内外专家构成的高水平编委团队。研究领域聚焦城市复杂巨系统、城市安全与韧性、城市空天信息、城市更新与可持续发展、气候变化与城市环境、智慧城市等方向。创刊号共刊发11篇文章,作者阵容包括张锦秋院士、任南琪院士、吴志强院士、岳清瑞院士,德国工程院院士赫尔佐格,住建部原副部长仇保兴,中国城市规划设计研究院原院长王凯等,主题涵盖城市巨系统、可持续发展、智慧赋能、绿色低碳、安全韧性等议题。投稿通过ManuscriptCentral系统进行。
三、两本新刊释放的信号。第一,平台化办刊成为主流。《人工智能语料研究》依托Data Express期刊集群,而《工程·城市》是Engineering刊群的子刊——由成熟刊群孵化的新刊,更容易获得编委资源与国际显示度。第二,交叉方向优先布局。一个是"AI+数据科学",一个是"工程+城市科学",都落在交叉地带,这也印证了政策层面"加强基础学科建设、促进应用学科与基础学科协调发展、大力发展新兴交叉学科"的导向。第三,英文刊仍是增长主力。两本新刊均为英文出版,与培育世界一流科技期刊的战略方向一致。
四、投新刊的机会与风险。机会方面:新刊通常稿件量相对少、编委投入度高、审稿反馈可能更细致;创刊初期往往有较明确的选题偏好,方向对口的稿件更容易获得关注。风险方面:新刊的检索收录状态需要时间积累,是否被SCI、EI、Scopus等数据库收录、何时收录,会直接影响成果在毕业、职称与项目结题中的可用性。因此投稿前应先查清目标刊的收录现状与规划,不要仅凭"新刊"或"免版面费"作决定。
五、给作者的实操建议。其一,看刊群出身。母刊或刊群的声誉、编委构成,是新刊质量的重要参考。其二,读创刊号与首批目录。通过首批文章的作者层次与选题,可以判断刊物的实际水准确与偏好。其三,确认检索与费用政策。收录计划、版面费用、审稿周期等信息,最好以期刊官网与编辑部书面回复为准。其四,把"方向匹配"放在第一位。新刊的优势在于窄而专,方向不对口时,投稿命中率未必比成熟期刊高。其五,保留投稿凭证。投稿系统记录、审稿意见与编辑沟通邮件,都是后续处理争议的依据。
六、新刊投稿的常见问题。实践中,作者投新刊最常踩的坑有三类。一是误把"创刊征稿"当成"已检索":部分新刊在征文通知中标注"将被某数据库收录",而"将被"与"已被"是两个概念,涉及毕业与职称认定时必须以官方检索证明为准。二是忽略编委与主办单位的实际投入:刊群的母刊声誉、编委的学术活跃度、主管主办单位的资源,比刊物名称更能反映长期质量。三是把费用优惠当作选择理由:创刊期版面费打折甚至减免确实有吸引力,但研究方向不匹配时,省钱换不来发表机会。稳妥的做法是——先用"刊群出身—编委构成—首批发文—收录现状"四步做一次快筛,再决定是否投入时间准备稿件。RDLink研发家持续关注期刊出版动态,为科研人员提供新刊推介、检索核查与投稿策略方面的信息服务。
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