Nature上的漂亮图表原来是它制作出来的啊,长见识了
研发家 | 2024-08-02 1

有福利,2024年官方最新版sigmaplot v15.0 永久使用权限500份,先到先得!Nature官方指定图表软件sigmaplot出新版本了!还在使用sigmaplot12.5的用户,已经过时了,这里有15.0很多新功能等待你去使用哦。

在科研的道路上,数据分析与图形呈现是我们不可或缺的技能。一幅清晰、准确、美观的图表,往往能够让我们的研究结果一目了然,更容易被同行认可和理解。目前对于图表制作最广泛使用的图表软件无外乎这四款:Excel、origin、graphpad和sigmaplot。其中科研制图一般很少使用Excel。graphpad则偏向于生物医学领域,origin和sigmaplot则是全专业覆盖,使用最广泛的图表软件。今天,我要向大家介绍的是强大的科研作图软件——SigmaPlot。

 

 

一、SigmaPlot简介

 

SigmaPlot是一款专业的科学绘图软件,由Systat Software Inc.开发。它以其强大的数据分析能力、高质量的图形输出和用户友好的操作界面,在科研领域享有盛誉。无论是基础科学研究、工程技术,还是医药卫生、生物统计等领域,SigmaPlot都能提供强有力的图表绘制解决方案。目前最新版是sigmaplot V15,我们免费提供500份永久使用权限版本,先看到先得哦。

二、sigmaplot最大的两个优点

 

现在网上的图表制作软件非常非常多,但是要让一个人选择某一款软件一定是有它的特别之处,对小编来说sigmaplot最大的两个优点就是图表排版功能非常简单方便以及制作的图表风格非常学术化。

 

  • 图表排版超级方便

     

图表排版肯定是经常会用到的,把多个图表组合成一个figure,如果你是使用Excel制作的图表或者是graphpad甚至是origin,它们在图表排版上都不如sigmaplot那么方便。可以说sigmaplot的排版绝对是最傻瓜化的,而且排版的结果最工整。

 

在sigmaplot中排版图表,你只需要新建一个空白画布,然后把要排版的图表复制粘贴到画布中,然后先用鼠标拖放大致摆放它们的方位,然后点击界面上几个按钮就直接完成了。

 

  • 图表风格学术化

     

从制作图表到最终制作成完整的figure有很多步骤,其中一个关键步骤就是修改图表中各个元素的外观,比如线条颜色、粗细、柱子颜色、填充、线条粗细,字体、字号等等,这是一个非常耗时间的过程,但是在sigmaplot中你几乎不用处理这些,因为软件默认的风格足够学术化,做出来的图表即使你什么外观都不修改,也几乎接近最终期刊上的风格,这可以给你节省很多时间。

三、SigmaPlot的核心功能

 

  • 数据分析:SigmaPlot提供了广泛的数据分析工具,包括统计分析、曲线拟合、峰值分析等,能够帮助研究人员深入挖掘数据背后的科学含义。

     

  • 图形绘制: 软件内置了多种图表类型,如条形图、折线图、散点图、箱线图等,还可以创建复合图形和三维图形,满足不同的展示需求。

 

  • 定制化: 用户可以对图表的每一个细节进行定制,包括坐标轴、图例、标签等,确保输出的图形完全符合发表标准和个人偏好。

     

  • 易用性: 即使是没有编程基础的科研人员,也能通过SigmaPlot的向导式操作快速上手,完成复杂的数据分析和图形绘制。

     

     

四、SigmaPlot的具体应用示例

 

在很多具体科研场景下都能使用到sigmaplot。比如:

 

  • 生物医药: 在药物效果评估中,通过SigmaPlot绘制剂量-反应曲线,直观展示药物效力。

     

  • 环境科学: 利用SigmaPlot分析和展示环境监测数据,比如污染物的时间序列变化。

     

  • 工程技术: 在材料科学研究中,用SigmaPlot绘制应力-应变曲线,分析材料的力学性能。

     

     

五、为什么选择SigmaPlot?

 

  • 专业性:SigmaPlot专为科研设计,其功能和工具都是为了满足科研人员的特殊需求。

     

  • 高效性: 相较于其他图表软件,SigmaPlot在操作效率和图形处理上更加出色,大大节省了研究人员的时间。

     

  • 学术风格:相比其他图表软件,sigmaplot制作的图表,默认风格十分学术化,所做的图表几乎可以直接使用到最终的论文中,而不变经过大量的后期修改。而其他几款科研图表软件则无法做到,他们都需要非常复杂的后期修改才符合学术规范。

     

  • 超级简单的一键排版功能:只需要简单的用鼠标大致拖动摆放图表,然后点击几次鼠标就可以把图表排版的工工整整。

     

我们来看看一些使用sigmaplot制作的图表吧,这是部分,不是全部哦。

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