来自英国剑桥大学、艾伦·图灵研究所和欧洲中期天气预报中心的科学家开发了一种新型人工智能。(AI)天气预报系统——“土豚天气”。与传统的依赖超级计算机的数值天气预报模型相比，新工具的计算能力更低，但预测速度增加了几十倍，有望给天气预报领域带来新的变化。最新一期《自然》杂志发表了相关研究。

为了获得天气预测结果，传统的数值天气预测模型需要在超级计算机上运行几个小时，这将消耗大量的计算能力。这些复杂系统的开发、维护和部署也需要大量的时间，需要部署庞大的专家团队。

然而，“土豚天气”通过分析卫星、气象站等传感器的历史和实时观察数据，完全摒弃了传统数值天气预报所依赖的物理模拟，转而利用深度学习技术产生高精度预测结果。这种完全由AI驱动的方法，意味着“土豚天气”可以在标准台式电脑上运行，计算成本只有传统方法的千分之一，几分钟就能提供预测结果。

评估报告显示，“土豚天气”只要使用现有系统10%的数据输入量，就可以达到与现有顶级模型相当的准确性。

因为“土豚天气”直接从数据中学习，可以快速调整产生特定行业或地点的预测结果，比如为非洲农民预测当地温度，或者为欧洲可再生能源公司预测风速。这种端对端的智能结构有助于为最终用户创建一系列快速经济的定制模型，而传统的天气预报系统需要科研团队几年才能完成这种类似的定制服务。

下一步，团队计划在南半球部署“土豚天气”系统，并现场测试其预测能力。他们还计划在此系统的基础上，开发高精度的天气、海洋和海冰预测模型。