4月29日，在第八届数字中国建设峰会上，中国科学院自动化研究所发布了基于科学基础模型的智能研究平台——ScienceOne。S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台由自动化研究所副所长、研究员曾大军现场展示。

应用人工智能技术加快科研发现，重塑科研范式，已成为全球科技发展的制高点。在自动化的带头下，中国科学院计算机网络信息中心、文献信息中心、数学与系统科学研究所、高能物理研究所、中科闻歌、中科紫东太初两个产业化平台联合攻关，构建了基于结构集成方案的科学基础模型，开发了以其为基础的智能科研平台ScienceOne，支持跨学科成果的出现，推动多学科协同实现智能科研新范式。

近年来，人工智能技术在科学研究中得到了广泛的应用，但仍然以各科微调通用大模型和各自重复轮子的车间模式为主，难以解决通用大模型幻觉强、科学知识薄弱、逻辑能力差等挑战。ScienceOne作为一个致力于赋能科学研究的人工智能平台，依托科学基础大模型，从数据理解、计算推广、推理评估三个维度，看到各科共同的科学研究需求，完成能力突破，可以平台式、规模化地赋能“假设提出-方案规划-模拟推演-实验验证-规律发现”的全过程。

S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台ScienceOne此次发布。

S1-Literature文献助手由自动化研究所联合文献中心开发。依托国内最大的科技文献数据库和各种即时开源科技数据，一键生成高水平的文献理解和总结，深入了解常用的科学数据类型，准确解读科学公式和专业表达。“请写一篇以……为主题的文献总结”，文献助手只需发出简短的指令，就可以自动整理总结框架，一次整理上千篇文献，生成详细的总结内容。在协助客户阅读论文时，文献助手可以提供思维导图、引文回溯、研究地图、研究地图等。

S1-ToolChain科学工具调度平台完成了跨学科数据理解、科学计算和模拟等工具的独立协同调用。通过科学模型标准协议，支持访问各种通用和专业的科学模型工具，并与智能体连接工具流程和任务。目前，科学工具调度平台已经集成了数学、物理、化学和工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散升级、跨尺度模拟等工具。“请完成蛋白质序列，并完成”。当研究人员输入科研需求时，S1-ToolChain科学工具调度平台通过科学工具调度平台完成了基础。

目前，人工智能与科学研究的深度融合，在生物、材料、制药等多个领域取得了突破性成果，正在加速形成新一代多学科协同的科学研究范式，进一步拓展人工智能与科学研究融合的深度和广度。自动化学研究机构基于科学基础大模型和智能科研平台ScienceOne，充分发挥编制化学机制和多学科顶尖科研团队储备的优势，不断为科研提供强大的人工智能技术供给和全学科场景支持。

下一步，R&D部门将开源科学基础大型S1模型-Base，并且发布了以此为基础的科学智能体工厂S1-Agent，共同形成平台化工具系统，帮助构建AI4Science新范式。