清华教授：高校教师确实面临被替代的可能

近日举行的2026世界数字教育大会上，清华大学教育学院长聘教授韩锡斌在接受南都等媒体采访时表示，教育同时具有人本属性和社会属性，前者启发学生的信念、智慧，后者为社会培养和输送人才。大学教育的社会属性更突出，而AI正是擅长传授技能和知识，从这一角度看，高校教师确实面临被替代的可能。

AI教师已上岗

目前，AI教师已从概念走向实践。AI助教、AI学伴、AI数字教师、教师数字分身等正在与真人教师协同，共同构建“人机共教”的新生态。

武汉大学的AI助教是学校汇总相关专业知识大模型构建的实时互动工具，以电气工程基础课程的AI助教为例，其数据基于3种不同的大模型，可供学生比对、思考和判断。据介绍，将AI技术嵌入“珞珈智慧图谱体系”，可以分析学生的学习数据，结合学科的拔尖创新人才培养目标和进度，协助教师把握学生情况，促进数智时代高等教育人才培养的“量身定制”和“因材施教”。

重庆智能工程职业学院的“AI智教授”，作为学校第一个AI机器人教师，通过多模态交互技术，目前可开展理论课教学、编程指导、问题解答、操作类实验展示等工作。后续该校还将针对各类教学角色陆续更新并全景升级人形机器人学科能力。

此外，不少高校教师已经在打造自己的数字分身。上海大学美术学院教授金江波的数字分身“AI金老师”，能帮研究生做创作方向初评、基础理论答疑。华中师范大学马克思主义学院丁茜老师则拥有数字分身“华小茜”。该“数字人”基于人工智能技术构建，不仅还原了教师授课的专业风格与思维逻辑，更能精准捕捉课堂互动中的学生提问，通过多屏互动、人机互动，从理论阐释、案例分析到观点辨析，均作出详实准确、条理清晰的回应。

高校教师真的会被替代吗？

当媒体问及数字分身在保证安全的前提下是否可以完全替代老师时，杭电网络空间安全学院副院长任一支表示，如果一位老师连亲自回答学生提问的时间和意愿都没有，而用一个数字分身来替代自己出场，长此以往就不是AI赋能教育，而是以AI为借口逃避教育责任。

他指出，正确使用数字分身的核心在于坚守“工具为人服务”的原则。数字分身不应取代师生间真实的情感互动，而应聚焦于解决“表达效率”问题。比如，帮助师生把枯燥的成果转化为受众可理解的叙事内容，辅助教师针对不同学生定制讲解策略，为政策制定者提供多视角的价值阐释等。

针对相关问题，马尔代夫教育部部长伊斯梅尔·沙菲乌则坚定的表示：“技术无法替代教师的育人价值。”

麦可思研究也发现不少专家更倾向AI推动教师角色转型，而非替代。

北京师范大学校长于吉红提出：“生成式人工智能正推动教育从‘师—生’二元结构向‘师—机—生’三元协同转变。”她认为，智能时代教师的“价值引领者、学习设计者、创新推动者”角色反而更加凸显。

“教师要形成新的知识优势，包括具备掌握知识价值观的能力、整理知识的能力、辨别知识真假和可靠性的能力以及元认知的能力。”清华大学文科资深教授谢维和表示。

而从当前的AI教师案例来看，它们普遍遵循“辅助者”的定位，通过承担知识传递、实时答疑、数据分析和个性化训练等重复性、计算性工作，将真人教师从繁重事务中解放出来，从而让教师能更专注于情感交流、价值引领、创造性思维激发和复杂问题干预等体现“人本属性”的核心育人工作。

虽然大多数专家认为AI不会取代教师，但AI时代的教师必须转型。

“AI不会取代教师，但一定会改变教师。”中国人民大学郭英剑教授表示，如果未来教师仅承担知识讲授的单一角色，确实会受到AI的巨大冲击——后者所讲授的基础知识更系统，传播得更快速，还能根据学生的认知情况进行个性化解释，在简单的知识传授层面，教师并不占优势。

伦敦大学学院教授穆特卢·楚库罗瓦区分了教师与AI之间替代、互补与协同3种模式。他提醒道：“替代模式可能导致教师认知能力退化，教育系统应转向教师与AI互补与协同模式。”

韩锡斌指出，随着AI深刻重塑高校教育生态，高校教师应主动转型为‌AI复合型教育者，包括引导学生合理使用AI工具，理解AI的能力边界与应用场景等，提升教学效率和个性化水平。

如果说AI对教师角色的挑战更多体现在教育过程的形态重塑，那么当视角转向人才培养的输出端——学生的职业发展时，又是怎么样呢？

在谈及职业替代问题时，韩锡斌坦言，AI对普通本科院校学生带来的职业冲击尤其明显，但并不对此感到悲观。在他看来，旧岗位减少的同时也会出现新岗位，原来从业者的技能不是完全被替代，而是以与其他技能组合的方式出现，“比如，一个劳动者既有技能，还懂管理，熟悉业务流程，这样的复合型人才需求在上升。”

麦可思2026年进行的AI对大学生就业准备影响的研究也显示，大学生群体（含在校生、应届毕业生）中有半数（50%）担心AI会取代自己未来的工作。不过在AI对就业岗位产生的影响方面，大学生群体认为影响最大的是“催生新的就业岗位（46%）”，其次是“赋能专业岗位，提高工作效率（44%）”，积极感受相对突出。

同时，麦可思基于近年来对本科毕业生核心工作能力需求的研究发现，AI时代的人才需求呈现出高度的复合化特征：既要拥抱技术，又要突出人类优势。

《2025年中国本科生就业报告》显示，2024届本科毕业生认为重要度前10位的基本工作能力分别为：1）判断和决策；2）谈判技能；3）疑难排解；4）解决复杂的问题；5）人力资源管理；6）电脑编程；7）系统评估；8）学习方法；9）科学分析；10）理解他人。

其中“判断和决策”“解决复杂的问题”“人力资源管理”较2020届的重要度均有较为明显的提升（分别提升了16位、6位和11位），“谈判技能”位次也持续稳定靠前。这说明在AI、机器人、大数据等新技术驱动下，各行业的商业模式和岗位技能结构正在重塑。大量基础性、重复性、标准化任务或被机器逐步接管，人类工作的重心转向更高层次的决策判断、复杂问题解决、创新思维、人机协同及服务领域。

AI时代，就业岗位对“高阶认知+人际互动+数字基础”的复合型人才需求更为迫切。毕业生需要实现硬技能与软技能的深度融合，以及跨学科思维与创新创造力的有机统一。这也需要高校培养立足复合型人才需求，打破学科界限，夯实学生数字基础，培育高阶认知与创新能力，同时强化人际互动等软技能，助力毕业生适配AI时代就业需求。