一、选题：抓 “技术落地性” 是关键 ❌ 别选纯理论题！EI 源刊超爱 “有工业场景的技术研究” ✅ 3 步定题不跑偏： 盯工程热点：用研发家平台查 EI 源刊近期收稿方向（比如机械领域的 “智能装备故障诊断”、能源领域的 “储能系统优化”），优先选近 1-2 年行业关注的落地场景； 结合自身技术：别追陌生领域！比如做自动化的，聚焦 “某生产线的机器人路径优化”，有实际数据支撑更易过审； 查期刊偏好：看目标 EI 源刊近 3 期论文（平台能直接查），比如《Journal of Mechanical Engineering》爱收 “多学科优化” 类研究，对齐方向命中率翻倍！
一、选题：先抓 “SCI 喜欢的创新点” ❌ 别选太泛的题（比如 “AI 应用研究”）！SCI 要 “小而精” ✅ 3 步定题： 查热点：用 Web of Science 搜领域高引论文（近 2 年），找 “研究缺口”（比如 “某技术在 XX 场景还没做过优化”）； 结合自身：别追完全不熟的方向！比如做材料的，聚焦 “新型材料在能源存储的小改进”，数据好出还易创新； 借工具：研发家平台能查 SCI 期刊近期收稿主题，比如工程类期刊爱收 “智能装备优化”，对齐方向命中率翻倍！
一、选刊：3 步锁定 “靠谱期刊” ❌ 避坑：别瞎投 “只收钱不审稿” 的水刊！影响学术信誉 ✅ 技巧： 看核心指标：优先选有影响因子（JCR/Q1-Q4 分区）、知网 / 万方收录的期刊，比如工科选《机械工程学报》，文科选《中国社会科学文摘》； 查审稿周期：用研发家平台查期刊近 3 个月审稿记录，优先选 “1-2 个月出初审结果” 的，避免等半年； 对齐方向：看期刊近 1 年收稿主题（平台能查期刊专栏），比如做 AI 的别投纯机械期刊，命中率翻倍！
一、选题：选 “小而具体” 的方向不踩坑 ❌ 避坑：别选太大太泛的题目（比如 “人工智能的应用”），容易写得空洞 ✅ 技巧： 结合自身研究方向 + 热点，比如 “智能制造中的设备优化方案”“新能源领域的节能技术改进”； 参考近期顶流会议主题（用 @研发家学术会议平台 能查热门方向），既贴合学术趋势，又容易找到适配思路； 确保有足够文献支撑，避免选 “没人研究过” 的冷题，新手难推进。
科研人冲 EI 会议总慌 “步骤错了白忙活”？这份从选会到参会的全流程指南，连小白都能轻松拿捏，搭配 @研发家学术会议平台 直接省 80% 精力！
写文章怕查重翻车？别慌！这份「写作 + 查重 + 降重」全流程指南，新手也能轻松把重复率降到合格线✅ 亲测帮我从 32% 降到 11%！ 一、写作期：提前避重比事后修改更省心
10 月 29 日，上海科技大学于奕研究员、普渡大学窦乐添副教授作为共同通讯作者（华南理工大学 Yuan Biao、上海科技大学 Wang Zeyu、中国科学技术大学 Zhang Shuchen为共同第一作者），在 Nature期刊发表了题为：Atomically resolved edges and defects in lead halide perovskites（卤化铅钙钛矿的原子级分辨边缘和缺陷）的研究论文【1】。
施普林格・自然全球图书负责人及执行副总裁Niels Peter Thomas博士，施普林格・自然中国区图书总监李琰女士，浙江大学出版社党委书记、董事长吴晨，浙江大学出版社总编辑陈洁教授，国际编辑以及学界和媒体代表出席。双方共同揭幕“20年20本书”特别展及合作期刊展，开启以高质量出版推动知识跨文化传播、推动浙江大学及中国学术“国际化”建设的新征程。
在学术界，写一篇高质量的综述论文就像是给一个复杂领域绘制一幅完整的地图——你需要收集海量文献，梳理清楚各种理论和方法的来龙去脉，还要用清晰的逻辑把它们串联起来。这个过程通常需要专家花费数月甚至一年的时间。然而，随着人工智能技术的发展，一个有趣的问题出现了：AI能否代替人类完成这项复杂的学术工作？
公众对科学发现的理解，长期以来主要依赖 主流媒体的传播。为了更深入地了解学术成果如何进入大众媒体视野，哈佛大学研究团队分析了六年间发表在一个专业期刊和六个综合性科学期刊上的 1,155 篇考古学论文，并追踪其在美国 15家主流新闻媒体中的报道情况。
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