一、核心前提:明确边界与基础条件 在启动流水线前,需先满足 3 个基础条件,避免效率损耗或学术风险: 领域限定:聚焦 AI 细分方向(如大模型对齐、多模态检索、小样本学习),且研究者具备该领域 3 个月以上基础(熟悉核心术语、主流方法、常用数据集),避免跨领域 “从零起步”;
一、明确结论:EI 会议存在显著高低之分,核心差异在 “学术质量与认可度” EI 会议并非 “统一水平”,而是按收录等级、主办规格、学术影响力形成清晰层级,直接关联论文的学术价值(如职称评定、项目申报认可度)和后续转化(如扩展为期刊论文的可能性),需优先选择高等级会议。
一、先懂 EI 检索底层逻辑:避免与 SCI 混淆 EI(Engineering Index)核心定位是工程技术领域应用型成果检索,与 SCI 的 “理论创新导向” 形成互补,检索前需明确其两大核心特征:
一、核心定位与学术价值:从 “受众范围” 到 “研究层级” 的本质区别 SCI 论文(Science Citation Index,科学引文索引收录论文)与普通论文(如国内普刊论文、校级毕业论文、非核心会议论文)的根本差异,始于 “学术定位与价值标尺” 的不同,直接决定了其受众与应用场景的分野:
一、摘要的核心要素:四部分缺一不可 摘要需在 200-300 字(本科)、500 字左右(硕博)内,完整呈现 “研究背景与目的→研究方法→研究结果→研究结论与意义”,四部分逻辑连贯,避免遗漏关键信息: