当数字技术成为驱动经济发展的核心引擎，算法优化、软件迭代与网络安全的协同发展已成为全球科技界的焦点议题。10 月 25 日，2025 年算法、软件与网络安全国际学术会议（ASNS 2025）在江西南昌圆满闭幕。这场由南昌大学联合江西省计算机学会、江西省数字经济学会主办，RDLink 研发家协办的学术盛宴，吸引了数百名中外专家学者与业界精英齐聚赣鄱大地，通过前沿观点碰撞与务实技术研讨，为数字技术发展绘制了清晰的创新脉络与安全蓝图。
“创新点写得像流水账，投出去秒被拒怎么办？”“审稿意见回来不知怎么回应，只能重写？” 这些困扰无数科研人的论文发表难题，在一场干货满满的讲座中得到了系统解答。10 月 24 日上午，东华理工大学软件学院在南昌校区软件楼 316 会议室举办研究生励志讲堂第六期第七讲，本次活动由江西省计算机学会主办，东华理工大学与RDLink 研发家联合承办，特邀华南理工大学博士生导师、国家青年拔尖人才张智军教授带来 “高水平研究论文撰写与发表” 专题报告，为现场师生送上学术发表 “实战指南”。
Arxiv 虽无强制查重要求，但后续投稿顶会（如 NeurIPS、ICML）需通过 iThenticate、CrossCheck 等工具检测，其查重逻辑与普通论文一致，但需重点关注两大风险点： AI 生成内容的模板化重复：GPT-4、Claude 等模型生成的学术表述（如 “实验设置”“结果分析” 的句式）易出现跨文献雷同，尤其同一领域的 AI 生成论文可能共享相似框架； 公开资源的引用重复：Arxiv 论文常引用公开数据集（如 GLUE、COCO）、开源代码（如 PyTorch 框架）的描述，若直接照搬官方文档或他人论文的表述，易被判定为重复。
一、核心前提：明确边界与基础条件 在启动流水线前，需先满足 3 个基础条件，避免效率损耗或学术风险： 领域限定：聚焦 AI 细分方向（如大模型对齐、多模态检索、小样本学习），且研究者具备该领域 3 个月以上基础（熟悉核心术语、主流方法、常用数据集），避免跨领域 “从零起步”；
今天，NeurIPS 2025最佳论文出炉！4篇最佳论文，华人占多半，何恺明孙剑等人曾提出的Faster R-CNN获「时间检验奖」，实至名归。 NeurIPS 2025最佳论文开奖了！ 今天，NeurIPS组委会公布了今年「最佳论文」获奖名单，一共有4篇最佳论文。
新型研究型大学究竟新在哪里？在中国已有3000多所高校的情况下，为何还要建设一批新型研究型大学？如果需要扩大优质高等教育资源供给，为何不是增加对原有传统高校的资源投入？
一、明确结论：EI 会议存在显著高低之分，核心差异在 “学术质量与认可度” EI 会议并非 “统一水平”，而是按收录等级、主办规格、学术影响力形成清晰层级，直接关联论文的学术价值（如职称评定、项目申报认可度）和后续转化（如扩展为期刊论文的可能性），需优先选择高等级会议。
一、先懂 EI 检索底层逻辑：避免与 SCI 混淆 EI（Engineering Index）核心定位是工程技术领域应用型成果检索，与 SCI 的 “理论创新导向” 形成互补，检索前需明确其两大核心特征：
一、核心定位与学术价值：从 “受众范围” 到 “研究层级” 的本质区别 SCI 论文（Science Citation Index，科学引文索引收录论文）与普通论文（如国内普刊论文、校级毕业论文、非核心会议论文）的根本差异，始于 “学术定位与价值标尺” 的不同，直接决定了其受众与应用场景的分野：
