Arxiv 虽无强制查重要求,但后续投稿顶会(如 NeurIPS、ICML)需通过 iThenticate、CrossCheck 等工具检测,其查重逻辑与普通论文一致,但需重点关注两大风险点: AI 生成内容的模板化重复:GPT-4、Claude 等模型生成的学术表述(如 “实验设置”“结果分析” 的句式)易出现跨文献雷同,尤其同一领域的 AI 生成论文可能共享相似框架; 公开资源的引用重复:Arxiv 论文常引用公开数据集(如 GLUE、COCO)、开源代码(如 PyTorch 框架)的描述,若直接照搬官方文档或他人论文的表述,易被判定为重复。
近日,某高校材料领域"假冒博士"事件引发广泛讨论。这起事件折射出的不仅是个人诚信缺失问题,更是当前科研生态中亟待解决的结构性困境。作为科研工作者,我们既要严肃对待个案,更要从制度建设层面深入思考,构建让造假者无处遁形的长效机制。
近日,中国科学院院士颜宁将历时8年研究的成果,率先投向刚刚上线的国产预印本平台“浪淘沙”,而非开放获取(OA)期刊,引发学术界热议。 这一举动,在颜宁于10月8日发布的微博中已埋下伏笔:“实验室以后不再自己付费发表所谓Open Access的文章……以后本实验室的文章基本都会放预印本先,如果有杂志愿意豁免OA费用,可,否则拜拜。”
“人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正以前所未有的深度与广度,全方位重塑着人类的生产生活方式。”中国报业协会常务副理事长明立志说。 报业传媒行业,当然不是例外。2025年是深入推进主流媒体系统性变革实施的提速年。放眼全国,置身变革浪潮中的媒体机构可谓茫茫,而人工智能应用将是“弄潮”的关键,已经毋庸置疑成为众多媒体的共识。提起AI应用,如今大家口中说的是“无AI不媒体”,是机遇、是挑战,更是“脱胎换骨”。
【中国,哈尔滨,2025年11月30日】今日,以“数智龙江,算电即达”为主题的华为中国行2025黑龙江算电融合与人工智能创新科技发展峰会在哈尔滨举办。华为中国数字能源战略与MKT部部长蔡凌宇在主论坛上发表主题为“推进算力与电力融合,助力新型绿色智算中心建设”的演讲。他强调,在“双碳”目标牵引下,新能源规模化发展与算力需求增长同步加速,推进算力与电力深度融合,成为支撑数字经济高质量发展的关键路径。华为通过全场景构网技术与光风储协同恒功率方案,助力新型绿色智算中心建设。
一、核心前提:明确边界与基础条件 在启动流水线前,需先满足 3 个基础条件,避免效率损耗或学术风险: 领域限定:聚焦 AI 细分方向(如大模型对齐、多模态检索、小样本学习),且研究者具备该领域 3 个月以上基础(熟悉核心术语、主流方法、常用数据集),避免跨领域 “从零起步”;
近日,北京大学在其官方微信公众号上发布了令人振奋的消息:在最新公布的“新基石研究员”项目中,北大有6位杰出学者获得了千万级的研究资助。这一消息不仅引发了学术界的广泛关注,也让我们对这些学者背后的故事充满了好奇。
近年来,随着高校人才评价机制改革的深化,越来越多未满35岁的年轻学者凭借突出的学术成果,打破“论资排辈”传统,走上博士生导师岗位。他们用年轻人的闯劲、优秀的成果、独到的教学理念,为大学校园带去一阵清风。
2025年教师职称评审迎来颠覆性改革!多地取消论文、外语、计算机证书等硬性要求,教学实绩占比超60%,学生成绩、家长评价成核心指标。更令人振奋的是,获省级教学奖或开发适农课程的教师,教龄要求直降8-10年!这场改革不仅打破“唯论文”困局,更让扎根一线的教师迎来职业春天。