机器学习工具可以预测产后抑郁高危人群

产后抑郁症影响了世界上约17%的产后女性，使她们在分娩后几个月甚至一两年内都处于悲伤、焦虑或绝望的强烈情绪中。

近日，一项发表在《美国精神病学杂志》上的研究，利用机器学习工具预测产后抑郁的高风险人群，从预防性护理中受益。研究人员发现，已经分娩的人几乎是普通人的三倍，被他们的模型标记为产后抑郁高风险人群。

“如果我们知道谁患病的风险更高，我们可以尝试制定一个有助于预防抑郁症的策略。”美国非营利性学术医疗系统的精神病学家，研究论文的合作者Roy Perlis表示，预防措施包括一些类型的治疗和压力管理策略。

研究人员基于2017年至2022年在美国分娩的2.9万人的电子健康记录和产后抑郁症筛查分数，开发并验证了这种模式。研究人员排除了分娩前一年有抑郁症史的人。大约一半的数据用于训练模型，另一半用于独立验证模型。研究人员发现，30%的产后抑郁症高危人群发展了这种疾病。

Perlis说这个模型不够，但是这个工具还是有用的。“即使有这样的预测，也会有帮助，因为我们没有资源为每个人提供产后心理健康护理”。

Mettettet是丹麦奥胡斯大学的流行病学家。-Marie Zacher Kjeldsen指出，虽然人们对产后抑郁症的风险因素有所了解，但产后抑郁症的诊断仍然不足。“显然，我们需要早期检测系统来治疗风险最高的人”。

研究人员表示，他们将继续研究如何将这些工具整合到线下医院。Perlis说：“我们希望这个模型能实现临床转换。