根据传统观点，肺癌仅限于肺部疾病，但现在医学界逐渐意识到肺癌是一种具有广泛代谢影响力的全身性疾病，其影响范围远远超过原发性肿瘤。这些系统性变化可能导致临床表现，如癌症相关疲劳、体重减轻、免疫功能障碍和治疗抵抗力。但由于成像技术和数据整合能力的限制，肺癌如何准确控制全身代谢的机制仍不清楚。

6月3日，中国科学院深圳先进技术研究所医学成像科学与技术系统全国重点实验室、医学人工智能研究中心研究员胡战利团队与河南省人民医院王梅云团队、上海仁济医院刘建军团队合作，揭示了肺癌如何重塑人体整体代谢图，为了了解癌症与多器官之间的系统互动机制提供了新的视角。研究结果发表在《欧洲核医学与分子影像杂志》上。

研究小组采用全身PET/CT成像技术，系统观察早期肺腺癌和肺鳞状细胞癌如何诱发全身代谢和重新编程，为医学影像分析和癌症系统治疗提供了新的思路。

在这项研究中，研究团队采用了全身PET/CT成像技术。与传统的只能观察特定解剖部位的成像方法相比，该技术可以在单次扫描中捕捉全身代谢活动，并且可以同步呈现多个器官系统的葡萄糖代谢全景。

研究小组通过分析器官之间的代谢相互作用，测量了25个关键器官的静态和动态葡萄糖代谢水平，构建了两种癌症亚型的精细代谢“连接图”。实验结果表明，肺腺癌患者大脑与肾上腺、胰腺等内分泌器官的代谢协同增强，可能反映神经内分泌代偿机制。然而，肺鳞状细胞癌患者具有广泛的代谢网络解体，这与亚型更具侵略性的全身恶化特征一致。研究小组还建立了患者个性化代谢网络模型，为疾病的影响和进展提供了新的个性化评估框架。

本研究将重点从孤立肿瘤活动向系统代谢动态转变，为癌症诊断和治疗开辟新的途径。后续可以进行大规模的纵向研究和验证结论，探索如何指导肺癌的临床决策。