科学智能(AI for Science)缺乏强大的帮手?“国家队”出手了。4月29日，中国科学院自动化研究所(以下简称自动化研究所)在第八届数字中国建设峰会上发布了基于科学基础的智能科研平台。——ScienceOne。S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台由自动化研究所副所长、研究员曾大军现场展示。

应用人工智能技术加快科研发现，重塑科研范式，已成为全球科技发展的制高点。在此背景下，自动化率先联合中国科学院计算机网络信息中心、文献信息中心、数学与系统科学研究所、高能物理研究所等兄弟单位，以及中国科学闻歌、中国科学紫东太初两个产业化平台，率先构建基于结构集成方案的科学基础模型，开发以其为基础的智能科研平台ScienceOne，旨在催化跨学科成果的出现，推动多学科协同实现智能科研的新范式。

近年来，人工智能技术在科学研究中得到了广泛的应用，但仍然以各科微调通用大模型和重复造轮子的“作坊方式”为主，难以解决通用大模型幻觉强、科学知识薄弱、逻辑能力差等挑战。曾大军表示，ScienceOne作为一个致力于赋能科学研究的人工智能平台，依托科学基础大模型，从数据理解、计算升级、推理评估三个维度完成能力突破，可以平台化、大规模赋能“假设提出-方案规划-模拟推演-实验验验证”。

据了解，S1-Literature文献助手由自动化研究所和中国科学院文献信息中心联合开发。依托国内最大的科技文献数据库和各种即时开源科技数据，双方可以实现一键生成高水平的文献理解和总结，深入了解常用的科学数据类型，准确解读科学公式和专业表达。文献助手只需输入一个简短的指令，如“请写一个主题为……”，就可以自动整理总结框架，一次整理上千篇文献，生成详细的总结内容。帮助客户阅读论文时，文献助手可以提供一个大的追溯图。

现在，文献助手已经完成了数学、物理、材料和学科的适应，今后将动态扩展和实现全学科的覆盖。

S1-ToolChain科学工具调度台完成了跨学科数据理解、科学计算和模拟等工具的独立协同调用。通过科学模型标准协议，支持访问各种通用和专业的科学模型工具，并与智能体连接工具流程和任务。例如，当研究人员输入“请完成蛋白质序列补充”的科学研究需求时，S1-ToolChain调用自主研发序列理解模型分析序列结构，通过科学基础大模型识别研究意图制定编排序列任务，从而调用科学计算模型完成ESM专业蛋编程序。

目前，科学工具调度台集成了近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散升级、跨尺度模拟等工具。

曾大军表示，自动化研究所希望充分发挥编制化学科机制和多学科顶尖科研团队储备的优势，不断优化科学基础大模型和智能科研平台ScienceOne，为科研持续提供强大的AI供给和全学科场景支持。下一步，R&D部门将开源科学基础大模型S1-Base，并且发布了以此为基础的科学智能体工厂S1-Agent，共同形成平台化工具体系，帮助AI建设 for 新范式的Science。