昨日下午，DeepSeek 在 AI 开源社区 Hugging Face 发布了一个名字 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。

据介绍，DeepSeek-Prover-V2-671B 它的参数达到6710亿，使用更加有效。 safetensors 文件类型，并支持 BF16、FP8、F32 等待多种计算精度，方便模型更快、节约资源的练习与布署。

该模型采用DeepSeek-V3架构，采用MoE(混合专家)模式，具有61层Transformer层，7168维隐藏层。

同时，最大位置嵌入163840，可以处理复杂的数学证书，采用FP8量化，通过量化技术可以减少模型尺寸，提高推理效率。

一些网民分析说，这个模型被认为是 Prover-V1.5升级版，致力于形式化定理证明，专门用于突破数学问题，擅长自动证明定律和复杂计算，类似于 AlphaGo 围棋中的自我游戏模式。

接着它的性能检测表现将如何，值得期待。