近日，中山大学孙逸仙纪念医院心血管外科教授黄凯与国际生物数据库合作，创新开发了基于“生物衰老率”的新血栓形成风险识别模型——VTE PhenoAgeAccel，为高危血栓病人提供更准确的策略。《美国血液病学杂志》上发表了相关结果。(American Journal of Hematology)。

“这项研究不仅为血栓形成的早期发现提供了一种新的方法，而且为衰老和疾病之间的联系开辟了一个新的方向。”论文作者黄凯表示，“社会年龄”不能代表人类的“真实年龄”，也不能解释人类的真实生理状态;因此，人类真正的疾病风险往往无法从“年龄”中发现，尤其是容易形成血栓的风险。

经过大数据分析，黄凯团队发现，“不老先衰”的真实生理年龄可以更好地反映人类容易形成栓形成的风险。这意味着，虽然血栓形成的风险随着年龄的增长而逐渐增加，但个体的生理状况和健康风险往往导致大量人群的错诊，这些风险传统上取决于社会年龄的增长(即根据出生日期计算的年龄)。近年来的研究表明，“生物年龄”的加速是决定血栓形成的重要因素。

在此基础上，黄凯团队和国际生物数据库创新开发了基于“生物衰老率”的新型血栓形成风险识别模型—VTE PhenoAgeAccel。该模型是一种基于简单血液学指标的生物衰老指标，包括器官和系统的血液识别，如C反应蛋白、葡萄糖、肌酐、白蛋白、淋巴细胞百分比、白细胞计数、碱性磷酸酶、平均细胞体积和红细胞总分布宽度。

基于VTE PhenoAgeAccel，黄凯团队定义了人群的衰老，分为更年轻的生物学和更老的生物学。在纠正了各种混合因素后，他们发现生物学老年人积累血栓形成的风险高于生物学年轻人。换句话说，加速衰老促进血栓形成，即“先衰老”的个体容易形成静脉血栓形成。

然而，根据VTE的遗传特征，黄凯团队进一步假设生物衰老是否会影响个人VTE的遗传风险?基于上述假设，他们首先建立了VTE基因风险评分，然后进一步探索了生物衰老与遗传风险之间的协同作用。研究结果表明，生物衰老与遗传风险的结合可以增加VTE的风险评估。当个人同时面临生物衰老和高基因风险时，他们在增加VTE风险方面发挥了“1”作用 1大于2的效果。此外，该团队还证实，恶性肿瘤和肥胖者容易出现血栓形成。

黄凯团队在创新研究成果的基础上，成功地将VTETE推出 Phenoageacel模型可以帮助医生更早识别血栓形成的高危人群，并将其转化为疾病诊断工具。通过这种模式，医生可以跟踪上述个体的糖尿病率、血液学指标和遗传识别风险，为个体化治疗和健康管理提供科学依据。

黄凯指出：“该模型的临床治疗大大提高了血栓形成诊断的准确性，提前识别了传统检查中可能关注的高危事件，实现了初始危害预防，减少了血栓形成及其相关并发症的发生。”。他希望衰老不再是一个健康的隐形杀手。