近日，中山大学第一附属医院胸外科教授程超团队研究揭示了基于无创检测技术预测食管鳞癌新辅助免疫化疗效果的新策略。相关结果发表在《国际外科杂志》上(International Journal of Surgery)。

食管鳞癌接受新的辅助免疫化疗后，肿瘤完全消失，即病理完全缓解率可达30%。这些患者通常可以减少不必要的食管切除术来保护器官。因此，对个体化治疗决策的准确评价对于新辅助治疗后的病理完全缓解尤为重要，但目前临床上缺乏可靠的非侵入性检测方法。

该研究依托食管癌MDT团队发起的前瞻性研究，包括123例可接受新辅助免疫化疗的晚期食管鳞癌患者(培训集68例，验证集55例)。通过收集治疗前后患者的PET/CT数据，采集血样进行CTDNA检查，构建病理完全缓解的预测模型。

结果表明，在预测病理完全缓解方面，CTDNA的高敏感性和PET/CT的高特异性相辅相成。结合两者构建的预测模型可以将AUC提高到0.860，并可以有效地分层患者的康复(DFS和OS)。进一步分析发现，TP53病理学完全缓解了预测的核心突变。与大panel相比，基于TP53和SUVmean的预测模型具有相当大的效率，预计将取代大panel，降低检测成本。

本研究为食管癌患者提供了更好的预测方法，具有巨大的临床治疗潜力和转化价值，为准确识别可能从器官保留策略中受益的患者提供了强大的非侵入性工具，有望改善食管癌的个性化治疗决策。本研究是近年来中山大学第一附属医院食管癌MDT团队围手术期的一系列研究成果之一。