在真实废塑料混合物分离和回收过程中应用新技术

最近。中国科学院大连化学物理研究所研究员徐舒涛与北京大学研究员王蒙和马丁教授合作，在真实废塑料混合物的分离和转化方面取得了重要的研究进展。相关成果发表在自然界。

全球塑料废物沉积困境威胁着野生动物和生态系统，为将塑料废物转化为有价值的化学品和燃料的催化过程提供了有前途的解决方案。然而，由于塑料废物结构的多样化，现实生活中回收废塑料混合物具有挑战性。

准确识别废塑料混合物的成分是有效分离和回收的前提。固态磁共振具有直接研究不溶性样品的优点，是研究高聚物系统不可或缺的方法，可以提供原子级局部结构、分子运动、相互作用和化学环境等详细信息。

在这项工作中，研究团队通过优化转速、接触时间、同核去耦射频场强度等数据，创新性地使用了与同核去耦相关的磁共振方法，以13C标记的色氨酸盐为标准样品，结合标准化工塑料混合制成的模型样品，完成了含有PS(聚乙烯)的模型样品。、PLA(聚乳酸)、PU(聚氨酯)、PC(聚碳酸酯)、PVC(聚氯乙烯)、PET(聚对苯二甲酸乙二酯)、PE(聚乙烯)和PP(聚丙烯)八种塑料混合物中单一成分的指纹峰值识别。获得的谱图具有强度高、间接维分辨率好的特点，能有效识别塑料混合物中的各种官能组，并监控其进化。此外，该方法的可行性、有效性和普遍性得到了团队对真实废塑料混合物分离和转换过程的监测。磁共振技术监测了从废塑料混合物到各种高价值化学品的转换过程。

通过在废塑料混合物中识别特征信号的官方团体，本工作为废塑料混合物的分离和转化研究提供了基础，将现有的转化过程整合到一个统一的框架中，为世界塑料污染控制的现实产业计划提供了技术支持，有望实现更高效、可持续的塑料资源开发，促进当前资源开发的实际发展。