复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队联合浙江大学医学院公共卫生学院和第二附属医院研究员袁长征团队，首次提出了基于人工智能的8种核心食品组成的最佳痴呆预防“MODERN饮食计划”，即机器学习辅助下的痴呆干预方法，为预防痴呆症提供了新的潜在有效的计划。相关研究于7月2日在《自然-人类行为》中发表。

随着全球老龄化的加剧，痴呆症已经成为一个重大的公共卫生挑战。由于缺乏有效的治疗方法，合理有效的预防策略尤为重要，痴呆症预防中健康饮食的潜在价值越来越受到学术界的关注。

研究小组使用机器学习方法，首先分析了10年18.5万人(兴新痴呆症1987人)的平均随访，从34种常见食品组中选择了25种与痴呆症风险显著相关的食品组，发现大部分食品与痴呆症风险存在非线性关系。

随后，研究小组将UKB团队列入发现集，对上述食物进行重要排序，最终筛选出8种核心食物，包括绿色蔬菜、水果、柑橘、禽肉、鸡蛋、土豆和橄榄油，以构建MODERN饮食模式。与最低参与者相比，MODERN饮食评分最高的参与者在三个外部单独验证团队中患痴呆症的风险低36%，而过去研究中预防神经退行性疾病的MIND饮食模式为25%。

此外，研究小组还研究了MODERN饮食模式与57种痴呆症之外的疾病之间的联系。据分析，MODERN饮食模式对49种疾病具有潜在的预防作用，特别是对精神适应障碍的预防作用最为突出。另外，MODERN饮食依从性高的参与者因死亡和特定死亡而死亡的风险较低。

机制研究表明，MODERN饮食模式与31个大脑皮层的厚度，包括颞中回和内嗅皮层，以及20个白质纤维束的各种成就明显成正比。与此同时，研究小组发现了“MODERN饮食-代谢改善-炎症抑制-痴呆风险降低”的潜在渠道，其中痴呆蛋白质GFAP可能在这一过程中起着重要的中介作用。